2025年12月20日，以“识变局，开新局——促进粤港澳大湾区科技-产业-金融良循环”为核心主题，聚焦“让金融更智能西安隔热条PA66，让智能更温暖”的2025深圳香蜜湖金融年会在深圳市福田区隆重举行。原中国保监会党委书记、主席周延礼担任主持，来自政、产、学、研各界嘉宾齐聚一堂，共同见证《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》（以下简称《报告》）发布，并围绕智能金融的技术创新、行业应用、数据治理、港澳实践与监管治理等关键议题展开深度研讨。
图为活动现场
重磅报告发布 全景呈现智能金融发展脉络
作为年会核心环节，《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》正式发布。该报告由中国证监会原主席肖钢担任课题组组长，30余位家历时2025年全年编撰完成，延续过往年度写作框架的同时实现创新突破，分为技术篇、应用篇、题篇、探索篇、港澳篇、治理篇六大篇章，全景式展现我国智能金融发展现状、趋势与路径。其中，次增设的“港澳篇”成为一大亮点，突显粤港澳大湾区协同发展特，为区域“科技-产业-金融”良循环提供了重要参考。
肖钢在报告解读中指出，科技金融作为金融“五篇大文章”之，对推进科技自立自强、促进科技创新与产业创新深度融意义重大。近年来，金融体系通过“股、贷、债、保、租”等多元化工具，在人工智能关键核心技术攻关、智算基础设施建设等域取得显著成，但也面临特挑战：人工智能大模型呈现“价值缩水随发展速度同步加速”特征，技术迭代快导致既有技术折旧周期缩短，传统估值体系受到冲击，增加了金融支持难度。
为此，肖钢提出构建适配人工智能发展的金融支持体系：一是提升金融产品适配，针对算力基础设施提供稳定资金支持，定制与大模型训练周期匹配的融资方案；二是壮大早期投资，发挥政府创投引导基金作用，激活社会长期资本与耐心资本；三是增强风险管理能力，构建全生命周期风险管理体系与风险分担机制；四是提升投后服务质，打造“链主企业+配套企业”协同投融资模式西安隔热条PA66，促进科技、产业、人才和金融良循环。
全球竞逐与中国突破并存 金融支持亟待补位
香港理工大学人工智能物联网研究院研究员李鸣详解报告“技术篇”时表示，2025年全球人工智能大模型产业呈现多元化发展格局，美国以GPT、Gemini等模型跑，中国深度求索DeepSeek、字节、豆包、阿里通义千问等表现突出，截至2025年11月1日，国内累计611款生成式人工智能服务完成备案，306个应用或功能完成登记。其中，DeepSeek通过开源策略打破垄断，降低部署门槛，推动技术普惠化。
但我国大模型发展仍面临四大挑战：治理难度大、业人才稀缺、知识产权保护薄弱、初创企业融资难。数据显示，2024年我国AI域一级市场融资仅318亿元人民币，不足美国的1/17，且存在A/B轮融资支撑不足的“中间塌陷”问题。李鸣建议，需构建多层次金融支持体系，完善全周期投资机制，创新风险评估与退出机制，强化产业培育与投后服务，为人工智能大模型发展提供适配金融生态。
五大趋势引 金融场景创新落地见
中国工商银行原席技术官吕仲涛聚焦“应用篇”，提出2025年智能金融应用呈现五大新趋势：慢思考技术拓展复杂金融业务场景，为信贷授信、舆情分析等提供决策支持；推理成本降低推动智能金融普惠发展，让中小金融机构也能部署高能AI系统；智能体迭代升级驱动金融服务自动化、高化；多模态能力突破革新业务范式，应用于反洗钱、票据贴现等场景；AI大模型稳妥赋能金融“五篇大文章”，助力金融强国建设。
《报告》征集的82个典型案例显示，2025年智能金融应用中，五成涉及智能体范式，三成实现多模态能力提升。工商银行AI债券交易智能体提升平均交易率10倍，上海银行AI手机银行以对话服务替代传统界面西安隔热条PA66，平安银行AI财富顾问优化理财服务，东吴证券智能报告平台缩短报告周期，一系列创新实践彰显了智能金融在提升率、降低成本、优化体验等方面的核心价值。吕仲涛强调，未来智能金融需坚持业务场景导向，构建“通算+智算”双驱动基础设施，确保风险可控与伦理规。
数据治理“智治”转型 技术架构多维突破
中国金融传媒集团特聘高级家、中国银行业协会原席信息官高峰围绕“题篇”与“探索篇”，塑料挤出机深入剖析人工智能时代数据治理的转型路径与技术架构创新。他指出，全球银行AI生成数据量2024年较三年前激增470%，传统数据治理模式已难以适应海量异构实时数据洪流，金融业正迈入从“人治”向“智治”的关键转型期，实现从“人找数据”到“数据找人”、从“静态规”到“动态价值创造”的三大转变。
高峰提出，智能数据治理需构建全新体系，实现治理主体从“人主导、AI为辅”到“AI执行、人监督”，治理范围从结构化数据扩展到全模态数据，治理定位从“成本中心”转向“价值中心”。针对大模型技术架构，他介绍当前主流模式包括集中平台化AI架构（“+AI”）与新一代智能平台架构（“AI+”），无论何种架构，均需匹配数据基础设施、算法平台、大模型融、业务无缝连接四大关键能力。在大模型幻觉问题解决上，需从数据层夯实基础、技术层融创新、应用层设置安全防线三方面协同发力。
审慎创新并重 监管框架凸显安全导向
香港证监会原主席梁定邦解读“港澳篇”时表示，香港智能金融发展基于应用场景、公司治理、基础设施等六大维度，坚持“前台审慎、后台创新”的实践逻辑。由于大语言模型存在幻觉风险，香港金融机构多将其应用于后台风险管理，前台业务如支付、贸易融资等则优先采用区块链、大数据分析等技术，确保服务准确与安全。
Q Q：183445502梁定邦介绍，香港CBDC（央行数字货币）已进入贸易融资应用场景，下一步拟纳入“一带一路”相关银行参与；汇丰银行采用量子计算结大模型开展市场分析西安隔热条PA66，债券定价预测准确率显著提升，但未用于前台服务；证券行业AI主要用于招股说明书辅助生成，且需经过人工严格核验；保险业则聚焦风险处理与定价优化。香港的实践表明，智能金融创新需以金融消费者保护为前提，在开放探索中守住风险底线。
治理篇：全球协同推进 中小机构迎转型机遇
国家金融监督管理总局原席检查官王朝弟详解“治理篇”时指出，全球智能金融治理已进入政策体系加速完善阶段，核心需平衡创新活力与监管边界、协调数据保护与开发利用、衔接国内与全球治理规则。我国已出台《关于深化实施“人工智能+”的行动意见》等政策文件，构建起多层次治理框架，但仍面临大模型技术风险、金融消费者权益保护、监管能力不足等挑战。
针对中小金融机构智能金融发展，王朝弟表示，经过“十四五”期间兼并重组与改革，我国农村金融体系已实现重构，但中小机构仍存在战略规划不清晰、资源投入有限、数据基础薄弱等问题。他建议，中小机构应构建轻量化智能治理体系，规划适配资源投入路径，构建差异化数据支持体系，借助普惠生态跨越智能鸿沟，可通过与大型金融机构作、三方科技企业共建等路径提升AI能力。
凝聚行业共识 共促智能金融高质量发展
法工委有关负责人表示，按照我国法律制度，吸毒行为不属于犯罪行为，属于应予治安管理处罚的治安违法行为。我国是世界上对毒品犯罪惩治严厉的国家之一。治安管理处罚法136条规定的治安违法记录封存措施适用于吸毒行为，实际上并没有改变我国多年来在戒毒信息、吸毒信息管控方面的实践和做法。
截至12月12日，今年深圳轨道交通累计客运量已达31.02亿人次，提前19天越2024年全年总量。
公开资料显示，渤海油田始建于1965年，是我国海洋石油工业的发源地，也是我国海上产量高、规模大的主力油田，现拥有60余个在生产油气田、200余座生产设施，累计生产原油6亿吨。近年来，渤海油田相继成为我国一大原油生产基地和二大油气田，是我国海洋油气增储上产的主阵地。
周延礼在总结时强调，本次年会发布的《报告》覆盖智能金融技术、应用、治理等核心域，为行业发展提供了重要指引。从金融消费者视角来看，伦理规范与监管适配是智能金融可持续发展的关键，需平衡率与公平、创新与责任、隐私保护与服务便利的价值取向，确保技术应用安全、可靠、可控。
此次年会的召开，恰逢深圳打造全球重要影响力产业金融中心、筹备2026年APEC 22次会议的关键时期。与会嘉宾一致认为，智能金融作为“科技-产业-金融”融的核心纽带，将为粤港澳大湾区高质量发展注入强劲动力。《香蜜湖智能金融发展报告（2025）》的发布，不仅为行业发展提供了理论支撑与实践参考，更将推动政、产、学、研各界深化作，共同破解智能金融发展难题，助力我国从“金融大国”迈向“金融强国”。